Bien que très facilitante, l’intelligence artificielle (IA) comporte aussi quelques revers à sa médaille. Voici un bref survol des principaux risques et enjeux liés à l’intégration de l’IA dans les SIRH.

Risque de biais algorithmiques

Si les algorithmes utilisés par l'IA ne sont pas correctement conçus ou formés, ils peuvent reproduire des biais discriminatoires présents dans les données historiques, entraînant ainsi des décisions injustes ou discriminatoires en matière de recrutement, d'évaluation de la performance ou encore de gestion des carrières. Il est donc crucial de ne pas se fier uniquement à l'IA pour prendre des décisions RH éclairées.

Insuffisance et fragmentation des données  

L'absence d'intégration entre les systèmes de gestion des ressources humaines et la fragmentation des données, représente l'un des défis majeurs auxquels les organisations sont confrontées.

C'est un problème crucial sur lequel les entreprises doivent se pencher. En effet, si les données utilisées par l'IA pour ses prédictions ou ses décisions sont dispersées ou incomplètes à travers différents systèmes RH et de paie, l'efficacité de l'IA en souffrira. Elle pourrait même induire des erreurs, ce qui est particulièrement préoccupant lorsqu'il s'agit de prendre des décisions concernant les employés.

Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, il est impératif de centraliser et de contextualiser les données. Les organisations doivent donc se préparer minutieusement et prendre des décisions éclairées dès maintenant concernant leur écosystème technologique RH et la manière dont les données sont collectées.

Confidentialité des informations

Les organisations se voient confrontées à un autre enjeu de taille : le respect de la confidentialité des données personnelles des employés. Pour que l’IA fonctionne de manière optimale, elle a besoin d'un volume important de données précises, que ce soit des données sur les clients ou les employés. Pour obtenir ces données, le robot doit souvent accéder à des informations de la vie personnelle des individus. Dans ce contexte, les responsables des ressources humaines doivent demeurer particulièrement vigilants quant aux types de données qu'ils peuvent collecter et la manière dont ils peuvent les utiliser afin de rester éthique et éviter de s’exposer à des fuites d’information pouvant mener à des poursuites judiciaires.

Nécessité d'une supervision humaine et éthique de l’IA

Bien que l'IA puisse automatiser de nombreuses tâches, il est essentiel d'avoir une supervision humaine pour garantir l'exactitude et l'éthique des décisions prises par ces systèmes. Les RH et les finances doivent être en mesure de comprendre et d'interpréter les recommandations de l'IA afin de prendre des décisions éclairées et responsables. D’ailleurs, en Europe, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) stipule que les décisions importantes qui affectent les individus ne devraient pas être prises uniquement par des algorithmes ou des machines, sans qu'une personne puisse examiner et éventuellement contester ces décisions. Les experts croient que de telles règlementations seront aussi mise en place au Canada bientôt. Mieux vaut se préparer adéquatement et prendre au sérieux les risques liés à l'utilisation de l'IA dans le processus des ressources humaines. Une surveillance constante, un contrôle et des évaluations régulières des solutions d'IA mises en œuvre seront nécessaires afin de démontrer que l’organisation a une approche éthique et responsable quant au décision prises en lien avec ses employés.

En conclusion

L'intégration de l'IA dans les SIRH ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les entreprises, mais nécessite une approche réfléchie et éthique. En tirant parti des avantages de l'IA tout en restant attentifs aux défis qu'elle pose, les entreprises peuvent transformer leurs pratiques RH et assurer leur compétitivité à l'ère de la numérisation.

 

Sandra Labbé, Analyste SIRH